[AWS ECS] ECS로 MSA 구현하기

클라우드의 혁신: AWS ECS를 통한 MSA 구현과 관리

 

클라우드 컴퓨팅과 마이크로서비스 아키텍처는 현대의 소프트웨어 개발에서 중요한 트렌드가 되었다. 이러한 환경에서 AWS의 Elastic Container Service(ECS)는 마이크로서비스 아키텍처(MSA)를 구현하고 관리하는 데 강력한 도구로 자리 잡았다. 이번 포스트에서는 AWS ECS의 기본 개념을 탐구하고, 마이크로서비스 아키텍처를 효과적으로 구현하는 데 있어서 ECS가 어떤 역할을 하는지에 대해 살펴보도록 하자

 

이번 포스트를 통해 AWS ECS를 사용하여 마이크로서비스 아키텍처를 구축하는 방법의 기본을 이해하게 될 것이다. 이 글이 ECS를 사용하여 MSA를 구축하고자 하는 분들께 도움이 되었으면 좋겠다.

 

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AWS ECS와 MSA

 

1. AWS ECS와 마이크로서비스의 장점

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1.1 컨테이너 관리의 간소화

• AWS ECS는 복잡한 컨테이너 관리 과정을 간편하게 만들어준다.
• 예를 들어, 전통적인 서버 환경에서는 각 애플리케이션의 환경 설정, 의존성 관리 등을 수동으로 해야 했지만, ECS에서는 이러한 과정이 컨테이너화되어 표준화되고 자동화된다.
• 개발자들은 이를 통해 인프라 설정에 드는 시간을 줄이고, 코드 개발과 기능 개선에 더 집중할 수 있게 된다.

 

1.2 마이크로서비스의 독립적 배포와 확장

• ECS는 각 마이크로서비스를 독립적으로 배포하고 확장할 수 있는 환경을 제공한다.
• 예를 들면, 사용자 관리 서비스와 주문 처리 서비스가 각각 다른 컨테이너로 배포되어 서로 영향을 주지 않으면서도 필요에 따라 독립적으로 확장할 수 있습니다.
• 이는 전체 시스템의 유연성을 향상시키고, 한 서비스의 변경이 다른 서비스에 미치는 영향을 최소화합니다.

 

1.3 빠른 배포와 롤백의 이점

• ECS는 서비스의 빠른 배포와 롤백을 가능하게 한다. 이는 애자일 개발 방식에서 중요한 부분으로, 새로운 기능을 신속하게 출시하고 사용자 피드백을 받을 수 있게 해 준다.
• 만약 문제가 발생하면 이전 버전으로 쉽게 롤백할 수 있어, 서비스의 안정성을 유지하는 데 큰 도움이 된다.
  
  

1.4 자동화된 스케일링과 건강 상태 점검

• 자동화된 스케일링 기능은 트래픽이 증가할 때 자동으로 컨테이너 인스턴스를 추가하고, 트래픽이 감소하면 인스턴스를 줄인다. 이를 통해 서비스는 항상 최적의 상태로 운영될 수 있다.
• 또한, ECS의 건강 상태 점검은 서비스가 실패할 경우 자동으로 복구하여 지속적인 서비스 가용성을 보장합니다.
  
  

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2. ECS와 EC2의 관계 이해

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2.1 ECS 클러스터의 역할

• ECS 클러스터는 컨테이너화된 애플리케이션의 실행을 위한 주요 환경을 제공한다.
• 클러스터 내의 여러 EC2 인스턴스는 각각의 컨테이너 태스크를 실행하는데, 이는 마치 아파트의 여러 방에 다양한 주민이 살고 있는 것과 비슷하다.
  
  

2.2 EC2 인스턴스의 선택과 중요성

• EC2 인스턴스 선택은 ECS에서 실행되는 서비스의 성능과 비용에 직접적인 영향을 미친다.
• 예를 들어, 메모리 집약적인 애플리케이션에는 메모리 최적화된 인스턴스를, 높은 CPU 성능이 필요한 경우에는 컴퓨팅 최적화된 인스턴스를 선택하는 것이 좋다. 이는 서비스의 요구사항에 맞는 리소스를 효과적으로 활용할 수 있도록 한다.
  
  

2.3 리소스 공유와 관리

• ECS 클러스터 내의 태스크들은 EC2 인스턴스의 리소스를 공유한다. 이는 각 태스크가 필요로 하는 CPU와 메모리를 효율적으로 분배하고 활용할 수 있도록 해준다.
• 예를 들어, 한 인스턴스에서 실행되는 여러 태스크가 있는 경우, 각 태스크는 설정된 리소스 한계 내에서 운영되며, 이는 전체 인스턴스의 자원을 균형 있게 사용할 수 있게 한다.

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3. 태스크와 서비스의 역할

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3.1 태스크 정의와 컨테이너 인스턴스

ECS 태스크 정의 컨테이너 설정

 

• 태스크 정의는 ECS에서 컨테이너를 실행하는 방법을 명시한다. 이는 컨테이너의 이미지, 사용할 CPU 및 메모리 양, 필요한 환경 변수 등을 포함한다.
• 예를 들어, 웹 애플리케이션을 위한 태스크 정의는 웹 서버의 도커 이미지와 필요한 메모리 크기를 지정한다.
• 각 태스크는 이 정의에 따라 독립된 컨테이너 인스턴스로 실행되며, 각각의 태스크는 서로 다른 작업을 수행할 수 있다.
  
  

3.2 서비스 관리와 태스크 유지

ECS 서비스 관리와 태스크

 

• ECS 서비스는 정의된 태스크를 기반으로 태스크의 인스턴스들을 실행하고 유지 관리한다. 서비스는 지정된 수의 태스크 인스턴스가 항상 실행되도록 보장하며, 태스크 실패 시 자동으로 새 인스턴스를 시작한다.
• 예를 들어, 특정 서비스가 항상 최소 3개의 태스크 인스턴스를 유지해야 한다면, ECS 서비스는 이를 감지하고 관리하여 시스템의 안정성을 유지한다.
  
  

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4. 로드 밸런서와 MSA

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4-1. 각 서비스의 독립적 로드 밸런싱

• 마이크로서비스 아키텍처에서 각 서비스는 독립된 로드 밸런서를 사용할 수 있다. 이는 서비스별로 들어오는 트래픽을 효과적으로 관리하고 분산시킬 수 있게 해준다.
• 예를 들어, 사용자 인증 서비스와 주문 처리 서비스는 각각 별도의 로드 밸런서를 가질 수 있어, 트래픽의 급증이 한 서비스에만 영향을 미치지 않게 한다.
  
  

4.2 서비스별 엔드포인트와 트래픽 관리

AWS Application Load Balancer

 

• 독립된 로드 밸런서를 사용함으로써, 각 마이크로서비스는 고유한 엔드포인트를 가질 수 있다. 이는 서비스별로 들어오는 요청을 구분하고, 필요에 따라 트래픽을 다르게 처리할 수 있게 한다.
• 예를 들어, 높은 트래픽을 처리해야 하는 주문 서비스는 더 많은 리소스를 할당받는 반면, 상대적으로 트래픽이 적은 고객 지원 서비스는 더 적은 리소스를 사용할 수 있다.

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5. ECS 클러스터와 서비스 구성의 최적화

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5.1 적절한 EC2 인스턴스 선택하기

ECS에서 EC2 인스턴스 유형 선택하기

 

• EC2 인스턴스 선택은 서비스의 성능과 비용을 결정하는 중요한 요소이다.
• 예를 들어, 데이터 처리가 많은 백엔드 애플리케이션의 경우 CPU와 메모리 성능이 우수한 인스턴스를 선택하는 것이 중요하다. 반면, 경량 프론트엔드 서비스의 경우 비용 효율적인 인스턴스를 선택하여 전체 운영 비용을 줄일 수 있다.
• EC2 인스턴스의 타입과 크기를 서비스의 요구사항과 맞추어 선택함으로써, 서비스의 성능을 최적화하고 비용을 효율적으로 관리할 수 있다.
  
  

5.2 태스크와 서비스 구성 최적화

ECS 태스크 구성 최적화

 

• 태스크와 서비스의 구성을 최적화하는 것은 자원을 효율적으로 사용하는 데 핵심적이다.
• 예를 들어, 각 태스크의 메모리 및 CPU 할당량을 조정하여, 태스크가 필요한 만큼의 리소스를 사용하도록 할 수 있다. 또한, 서비스의 확장성과 복원력을 고려하여 태스크의 복제본 수를 적절히 설정한다.
• 이는 서비스가 트래픽 변동이나 장애에 빠르게 대응할 수 있게 하며, 전체 시스템의 안정성을 향상시킨다.

5.3 리소스 낭비 방지 전략

ECS Auto Scailing group 설정

 

• 리소스의 낭비를 방지하기 위한 전략은 비용 효율성과 성능 최적화에 중요하다.
• 예를 들어, 피크 시간과 비피크 시간에 따라 태스크의 인스턴스 수를 자동으로 조절할 수 있다. 이는 Auto Scaling을 활용하여 수행되며, 사용량이 적은 시간에는 리소스를 줄이고, 사용량이 많은 시간에는 자동으로 확장하여 리소스를 효율적으로 사용할 수 있게 한다. 또한, 사용하지 않는 인스턴스는 자동으로 종료하여 불필요한 비용 발생을 방지한다.

 

 

지금까지 ECS로 MSA를 구현하는 방식의 기본 개념과 이점에 대해서 알아봤다. 야생형 방식으로 일단 만들어보자는 마인드로 설계를 해왔는데 다 만들고 나니 이제는 이 기술의 원리와 이게 어떻게 내부적으로 동작하고 사용되는 것인지 알고 싶어서 시간을 내서 ECS에 대한 정리를 천천히 다시 해봤다.
이렇게 조사를 해보면서 기존에 모르고 설정했던 부분들에 대해서 이게 왜 필요한 설정이었는지를 알게 되었다. 또한 비용을 아낄 수도 있게 되었다. 기존에는 ECS의 활용방식에 대해서 생각정리가 되어있지 않아서 여러 개의 클러스터를 만드려 했지만 그럴 필요가 없다는 것을 깨달았다.

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시간이 난다면 다음 시리즈의 내용도 확인해보자!

2023.11.07 - [AWS] - AWS ECS로 시작하는 MSA구현: 전략, 최적화, 사례 연구

AWS ECS로 시작하는 MSA구현: 전략, 최적화, 사례 연구

 

 

아래의 포스트는 ALB를 사용하여 ECS를 생성한 포스트다.

2023.10.28 - [AWS] - AWS ALB를 적용시킨 ECS 세팅: 실전 가이드

AWS ALB를 적용시킨 ECS 세팅: 실전 가이드