안녕하세요. 오늘도 개발 중인 stark입니다!최근 마이크로서비스 아키텍처(MSA)가 널리 도입되면서, 서비스 간 통신 방식에 대한 고민이 깊어지고 있습니다. 그중에서도 Google이 개발한 gRPC는 기존 REST API의 한계를 뛰어넘는 새로운 대안으로 주목받고 있습니다. 저 또한 MSA 프로젝트를 하면서 FeignClient의 대안을 알아보던 중 gRPC에 대해 알게 되었고 도입까지 해보게 되었습니다. 그러나 gRPC를 사용만 했지 무엇인지에 대해서는 이론적으로 잘 알지 못하고 있다는 것을 깨달았습니다. 그래서 이번 포스팅에서는 gRPC에 대한 경험이 아닌 이론을 정리해 보았습니다. 이번 포스팅을 통해 gRPC가 어떤 특징을 가졌는지 그리고 기존의 REST API와 비교했을 때 어떤 차별점이 있는지..

주니어 백엔드 개발자의 Apache Kafka 이해하기 📌 서론: Kafka는 왜 만들어졌을까? LinkedIn은 빠르게 성장하는 플랫폼으로, 수백만 명의 사용자와 수십억 개의 이벤트를 실시간으로 처리해야 했다. 그러나 당시 사용하고 있던 메시징 시스템은 이런 대규모 데이터와 실시간 분석 요구사항을 충족시키지 못했다. 이러한 문제를 해결하기 위해, LinkedIn은 새로운 데이터 스트리밍 플랫폼이 필요했다. 그 결과, 높은 처리량, 낮은 지연 시간, 그리고 높은 가용성을 목표로 Kafka가 개발되었다. Kafka의 도입으로 LinkedIn은 기존에 겪던 데이터 처리와 실시간 분석의 문제를 성공적으로 해결할 수 있었다. 이렇게 Kafka는 LinkedIn의 특정 문제를 해결하기 위해 탄생했고, 그 후로도 ..

이번 포스트에서는 Sampling을 사용해서 내가 원하는 http요청만 Zipkin으로 추적해보도록 하자 MSA에서 요청 추적은 시스템의 성능과 안정성을 모니터링하는 데 중요한 역할을 한다. 최근 프로젝트에서 우리는 Zipkin 로그에 ALB의 Health Check 요청이 과도하게 기록되는 문제에 직면했다. 이 글에서는 이 문제를 인식하고 해결하기 위한 우리 팀의 접근 방법을 공유하려 한다. 이 포스트는 아래에 링크걸어놓은 이전 포스트에서부터 이어지는 내용입니다! Zipkin 로그 최적화: AWS ALB 헬스 체크 설정과 로그 추적 간소화 Zipkin 추적 로그에서 ALB가 헬스체크를 진행하다보니 계속해서 로그가 남았던 문제를 해결해 보고자 한다. 이번 포스트는 아래의 내용에서 이어지는 글입니다! Sp..