저번 포스트에서는 Deploy단계에서 S3에서 이미지를 불러와서 오류가 발생했던 부분을 수정했었다. 이번에는 그 다음에 새롭게 발생한 ECS 실행 오류를 해결한다. 1. 배포오류 (Memory 부족 문제) 1-1. 오류 파악 저번 포스트에 이어서 빌드를 진행했더니 아래와 같이 배포단계에서 무한로딩이 발생했다. 계속 진행중이 떠서 답답해서 ECS 클러스터에 들어가서 확인해 봤다. 아래와 같이 배포에서 실패한 작업이3번이었다. 1-2. 이벤트 메시지 확인 이벤트의 메시지를 확인해봤더니 다음과 같았다. "Amazon ECS가 recipia-member-service 서비스의 요구 사항을 충족하는 컨테이너 인스턴스를 찾지 못했음을 나타낸다." 특히, 가장 근접한 매치인 컨테이너 인스턴스 15ce592c56944..

열심히 빌드오류를 수정해서 고쳤다. 근데 근데!! 이번에는 Deploy 배포단계에서 오류가 생겼다 당장 해결해보도록 하자 1. 배포 오류 파악하기 1-1 .오류 파악 아래와 같이 Deploy에서 빨갛게 실패라고 나왔다... 1-2. 아래의 오류가 발생했다. Unable to access the artifact with Amazon S3 object key 'recipia-member-git-n/BuildArtif/IejGhqN' located in the Amazon S3 artifact bucket 'codepipeline-ap-northeast-2-555139989952'. The artifact object key is not found. 1-3. 오류 해석 이 오류는 AWS CodePipeline..

저번 포스트에서는 PRE_BUILD단계의 오류를 해결했다. 이번 포스트에서는 그 다음 BUILD 단계에서 발생한 오류를 해결해 보자 1. BUILD단계의 오류 파악하기 1-1. 오류 파악 PRE_BUILD오류를 해결했더니 이번에는 BUILD 에서 오류가 발생했다. 오류 로그를 바로 확인했다. 1-2. 오류 로그 확인 #5 [2/2] ADD build/libs/member-0.0.1-SNAPSHOT.jar member-api.jar #5 ERROR: failed to calculate checksum of ref moby::z5ufilzi940gpc8hp3lj0ypj8: failed to walk /var/lib/docker/tmp/buildkit-mount237631583/build/libs: lstat..

이번에는 PRE_BUILD 단계에서 발생한 빌드오류를 해결해 보자 1. 빌드 오류 파악하기 1-1. 오류 파악 열심히 S3 관련 문제를 해결했더니 이번에는 아래와 같은 PRE_BUILD 단계에서 에러가 발생했다. COMMAND_EXECUTION_ERROR: Error while executing command: aws ecr get-login-password --region ap-northeast-2 | docker login --username AWS --password-stdin {ecr 리포지토리 주소}. Reason: exit status 1 1-2. 빌드 로그 분석하기 조금 더 정확히 보기위해 빌드 로그를 확인했다. 아무래도 이번에는 IAM 권한관련 에러인것 같다. (ECR 권한에러) [Cont..

이번에는 3편에서 만든 CodePipeline을 실행하면 발생하는 오류를 해결해보도록 하자 1. 빌드 오류사항 파악 1-1. 오류 발생 잘 만들어서 동작시켰더니 빌드에서 오류가 발생했다. 이를 파악하기 위해 실행 실패 하단의 "CodeBuild에서 보기"를 클릭했다. 1-2. 오류 파악하기 "빌드 상태" 하단에 있는 “단계 세부 정보” 목록을 클릭해서 오류를 확인했다. DOWNLOAD_SOURCE단계에서 아래와 같은 오류가 발생했다. CLIENT_ERROR: RequestError: send request failed caused by: Get "https://codepipeline-ap-northeast-2-555139989952.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/Recipia-..

이번에는 2편에 이어서 Step4 배포 스테이지와 Step5 검토를 작성한다. 1. Step4: 배포 스테이지 추가 1-1. 배포 스테이지 추가 Step3에서 다음을 누른다면 아래와 같은 배포 스테이지 추가 화면으로 이동된다. 1-2. 배포 공급자 선택 배포 공급자 하단의 박스를 눌러서 Amazon ECS를 선택해 준다. 1-3. 배포 스테이지 추가하기 이전에 만든 ECS 클러스터를 선택하고 서비스도 선택한다. 여기서 중요한게 이미지 정의 파일인데 이것때문에 배포시 오류가 발생했다. (배포단계를 설명할 때 오류 해결사항을 적도록 하겠다.) 2. 검토 2-1. 검토하기 이 단계에서는 지금까지 작성한 내용들을 하나하나 검토한다. 4단계까지 전부 확인했을때 문제가 없다면 하단의 "파이프라인 생성" 버튼을 누른..

지난번 Step2에 이어서 빌드 스테이지를 추가한다. 1. Step3. 빌드 스테이지 추가 1-1. Step3는 빌드 스테이지 추가이다. 아래와 같은 화면이 나올것이다. 1-2. 빌드 공급자 선택 Jenkins가 아니라 CodeBuild를 사용할것이기 때문에 AWS CodeBuild를 선택한다. 1-3.프로젝트 생성하기 AWS CodeBuild를 선택하면 아래와 같은 화면이 나오는데 여기서 "프로젝트 생성" 버튼을 눌러서 만들어주자 1-4. CodeBuild 빌드 프로젝트 생성하기 아래와 같이 CodeBuild의 빌드 프로젝트를 생성하는 팝업창이 나올것이다. 여기서 먼저 프로젝트의 이름과 설명을 작성한다. 1-5. 환경 설정하기 하단으로 스크롤하면 "환경" 설정이 나온다. 여기서 "관리형 이미지"를 선택..

CodePipeline 시리즈는 지금까지 열심히 만든 ECR, ECS를 활용하여 CI/CD를 구현해 보는 시리즈이다. CodePipeline으로 CI/CD를 구축하는 과정에서 많은 우여곡절이 있었지만 이를 모두 순서대로 기록하기에 글을 다 읽어보면서 필요한 부분만 따라하고 정보를 가져갔으면 좋겠다. 사전사항으로는 ECR을 생성하고 ECS 서비스까지 한번 성공적으로 기동시킨다음 CodePipeline을 만드는 것을 추천한다. ECR 생성하기 2023.10.27 - [AWS] - AWS ECR로 Docker 이미지 관리하기: 완벽 가이드 AWS ECR로 Docker 이미지 관리하기: 완벽 가이드 이번 포스트에서는 ECS를 사용하기 전에 꼭 필요한 Docker 이미지를 관리해주는 DockerHub의 AWS버전..